如題，Android渠道推廣到底有多難？沒有人能比Android渠道推廣者更懂了。據不完全統計，關于“難”，Android渠道推廣者基本分為以下幾類：

CP扣量，結算難。渠道質量評估難。

N家SDK，N家API，對接難。

數據延時，實時優化難。渠道作弊、刷量，識別難。

如果把這些“難”過的經歷隨便寫寫，編一本《Android渠道推廣者不斷受挫不斷崛起的血淚史》是完全沒問題的。若問“難”中之最有沒有？屬于“渠道評估難”這一類的，手機廠商風險提示引起的推廣數據偏差，必須配擁有姓名。

啥是手機廠商風險提示呢？相信凡是Android系統手機的用戶，都經歷過以下類似場景：

你在某媒體上瀏覽資訊，一條手游App廣告燃起了你的興趣，遂趁興追擊點擊該廣告下載。突然，彈窗提示安裝風險。

手機廠商風險提示

看著風險警示，你猶豫了一下心想安全重要，點擊醒目的“去XX應用市場查找”，安裝后開心的玩起了游戲.......

以上就是手機廠商風險提示的真實案例，且國內外Android系統手機品牌皆如此。手機廠商或出于安全考慮，為避免用戶下載到攜帶病毒的應用安裝包，從而進行風險提示。此風險提示給用戶提供了多種選擇，但卻給應用推廣者制造了多重難題：

• 無法剔出因手機廠商風險提示而被引導至手機廠商應用市場的流量，導致渠道質量評估難。

• 大量預算投向信息流，但下載寥寥無幾，導致oCPX投放難。

• 按照傳統的ChannelID渠道標識追蹤推廣效果，數據偏差大，依舊評估難。

這就是由手機廠商風險提示，引起的一連串難題。就此無解了嗎？當然有解。TalkingData Ad Tracking的分包統計功能，具備“點擊到激活歸因”和“ChannelID渠道標識”雙維度數據統計方式，幫助推廣者消除手機廠商風險提示，引起的數據統計偏差，下面我們對兩種統計方式一探究竟吧~

TalkingData Ad Tracking 分包統計（Demo演示）

• 點擊到激活歸因匹配統計方式

TalkingData Ad Tracking 利用監測短鏈，將激活數據與點擊數據相匹配，以識別用戶來源自哪個渠道。此種歸因方式可有效避免因手機廠商風險提示引起的數據偏差，即使用戶被風險提示引導到手機廠商應用市場下載，只要用戶在原始媒體平臺發生了點擊行為，就會歸因至原始媒體平臺上。

并且，TalkingData Ad Tracking 還支持查看各手機廠商應用市場與各媒體平臺“引導”與“被引導”的數據量級與占比，為推廣者提供最細顆粒度的渠道質量分析。

• ChannelID渠道分包統計方式

用ChannelID標識來區分用戶渠道來源，是早期開發者普遍采用的Android平臺推廣方式。近期因手機廠商風險提示使流量引向手機廠商應用市場已高達70%，這使早期統計方式必然出現偏差。為給推廣者“剔除”干擾數據，TalkingData Ad Tracking 的分包統計功能支持為推廣者呈現各手機廠商因風險提示，引導了哪些媒體流量至手機廠商應用市場。

經過測試對比與調研分析，我們發現各手機廠商應用市場，會將手機廠商風險提示引導來的流量，歸為自然量，不會產生媒體和手機廠商應用商店的雙向計費。

TalkingData Ad Tracking 分包統計功能，客觀歸因幫助推廣者發現媒體價值。一目了然的雙維度統計數據，使渠道質量更易評估。同時，還有助于媒體與推廣者結算有據可依哦。敲黑板，TalkingData Ad Tracking 分包統計功能，還支持“點擊到激活歸因”和“ChannelID渠道標識”這兩種維度統計數據的實時回調和明細日志的離線導出。助于推廣者結合自有數據進行深度分析，積累數據資產構建營銷閉環。

所以別猶豫啦，想要破除Android渠道推廣難的魔咒，現在就點擊閱讀原文，申請試用分包統計功能吧~~

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