受訪者 | 何田
記者 | 唐小引，編輯 | 屠敏
從一日三餐到下午茶夜宵、從柴米油鹽醬醋茶到菜品零食、從順帶產品到 24 小時的送藥服務，只要手機輕松點一點，方圓三公里內，外賣小哥閃現。我們日常生活中，這些早已在無形之中成為了常態，但是你知道這些方便快捷的智能化生活究竟是怎么如何實現的嗎？
所謂的歲月靜好，不過是有人在替我們負重前行。在本篇文章中，我們將為大家揭曉”智慧生活“背后神秘且低調人物，一位全心做外賣的最牛科學家，來自阿里巴巴本地生活首席科學家——何田。
低調的王者
為何以“ 神秘且低調”一詞來形容何田？
在網絡上搜索「何田」，想必大家所能獲得他的個人資料并不多，但是僅有的部分就足以讓人欽佩。
何田，湖南長沙人。此前就職于美國明尼蘇達大學計算機科學與工程系，是全球物聯網領域的頂級專家，在計算機無線網絡、傳感器網、物聯網和智能交通及物流大數據等研究領域做出了開創性貢獻。
在頂級期刊和著名國際會議上，他發表了 280 余篇文章（Google Scholar 被引用次數超過 23,000 次 H-Index 69）。
何田，阿里巴巴本地生活研究院首席科學家、餓了么公司副總裁
去年，美國計算機協會（ACM）公布了 2018 年 Fellow（會士）名單， 有 6 名華裔科學入選，何田為其中之一。
ACM 全世界計算機科學領域最權威的學術組織，由其頒發的圖靈獎被譽為“計算機領域的諾貝爾獎”，ACM Fellow（會士）則是 ACM 成員的最高榮譽，從 1993 年設立至今，一共只有 20 余位華裔科學家入選。
除此之外，何田在 近些年獲得的獎項還包括：明尼蘇達大學 McKnight Land-Grant Professor 冠名教授頭銜、GeorgeW. Taylor Award、NSF CAREER Award，K.C. Wong Award，八項國際會議的最佳論文獎（包括 MobiCom’17和 ICDCS’18），國家自然科學基金委員會港澳及國際合作項目兩次（基礎及延續，原海外杰青）等等。另外，其擔任包括 ACM/IEEE TON，IEEE TC，ACM TOSN 在內的七個國際期刊的編委，曾擔任包括 SenSys 和 ICDCS 在內的多個會議主席和程序委員會主席。
2017 年，扎根于學術界多年的何田亦然決定回國，希望能夠將學術界的創新 idea 真實地落地到商業模式場景中。
不過，如何才能將科學技術發展成功落地？對此，何田認為，在這過程中，最為重要的條件是尋找一個可以持續迭代土壤，而阿里巴巴就是那片土。
于是，在 2018 年 6 月，何田正式加入阿里巴巴。
彼時在何田領銜之下，僅有 5 人的阿里巴巴本地生活研究院正式成立，開啟了一場「 人狠話不多」、說干就干的未知探索之旅。在成立初期， 阿里巴巴本地生活研究院就定下了它的小目標， 聚焦于物聯網、人工智能和大數據三大領域，使用 1~2 年時間，洞察線下，助力線上，提供覆蓋商戶、物流、客戶、運營、營銷、供應鏈、中央廚房、未來餐廳的物聯網解決方案，由此推進高新技術在本地生活領域的全面落地，真正用物聯網技術為生活服務再升級。
如今的何田，現任阿里巴巴本地生活研究院首席科學家、餓了么公司副總裁，同時也是 IEEE Fellow。
如今的 阿里巴巴本地生活研究院，早已從 5 個人團隊成長到了 160 人， 涵蓋了十個部門。
當思考過去這一年 實戰歷程，如何從跨界角色（學術界到產業界）中做好轉換時，何田在日前于深圳召開的 2019 嵌入式智能國際大會 上接受 CSDN 獨家專訪時分享道，學術界與工業界的本質區別是，學術界求新，工業界求穩。 相較而言，學術界偏重科技驅動，用新能力去定義新的場景。
另外，從自身在學術界十幾年的經驗來談，何田相信科技能夠讓美好新生活觸手可達。對此，何田表示，進入阿里經濟體中后，最大的感受就是科技生命體需要一個迭代成長的土壤。企業層面的創新首先需要理解需求，不論是當前還是預判需求。
本地生活：外賣即時配送的“強潮汐”之戰
那么，究竟如何才能讓科技遞推美好新生活，在如今 AIoT 開拓的新業務場景之下，何田選擇了與人們日常戚戚相關的本地生活。
針對此舉，何田分析道，大數據時代的三大元素分別是數據、算力和算法。科技發展依賴算力發展和算法的改善，但是行業核心技術和商業壁壘建立還是依賴“數據”。在此，以 2019 為分界線，過去是線上數據價值呈現的二十年，而之后是線下黃金十年?；ヂ摼W行業對線上數據，存量文檔數據的挖掘和已經有不少成功案例，后續突破需要依賴海量增量線下實時數據。
之所以選擇本地生活服務，主要是因為其涉及到大量線下運營和服務，數據是精細化合規運營的關鍵?；谶@種思考，本地生活服務公司通過物聯網科技成為爭奪線下數據入口。
不過，本地生活涉及大眾的吃穿住行等等，而如今囊括這些方方面面的，且極具即時性質的就正如文章伊始所述的外賣行業了。
因此，在過去一年中，何田除了團隊搭建和創新文化建設之外，其將技術核心工作重點放在了本地生活場景（特別是外賣即時配送）的基于 AIOT 的線上化，數字化和智能化建設上。
在“即時配送”業務構建中，阿里巴巴本地生活主要采用了 OMO 模式來做支撐，從一定程度上來看，它相當于是支撐一個互聯網和物聯網的結合體。對此，何田表示， “即時配送”的業務特色同時也是最大的挑戰叫做“ 強潮汐”。
簡單來看，每天都會有午高峰和晚高峰 兩次的潮汐效應， 近兩千萬的訂單需要在中午和晚上短短的 4 個小時內配送完畢，并且保證從下單到訂單送達客人手里的平均配送時長為 29 分鐘。毋庸置疑，這對運力配置和高并發的實時響應有非常大要求。同時基礎數據精確度對效率影響很大，對此，何田解釋道，比方 C 端地址的不準確在按照小時計算的傳統物流中不是一個很大的痛點，但是在即時配送中，幾百米的偏差就意味著2~3分鐘的配送時長的增加。換句話說就是 10% 配送效率的損失。
何田表示，阿里本地生活覆蓋數億用戶，服務 350 萬商家，擁有 300 萬藍騎士配送小哥。無論是物流調度還是物聯網技術，任何一個提升都會對億萬消費者產生重大影響。所以作為該場景的支撐者，需要做到配送分秒必爭，絲毫必察。從大方向上看，本地生活在 AIOT 方面主要突破是通過線下設備對即時配送“時間場景人物事件”四個要素的大規模精確捕捉（IOT）和智能分析（AI）來支持調度優化、物流和食品安全。
如今正是初步解決了這四大難點，我們才有了外賣小哥們的半小時必達便捷服務。不過，當前所擁有的，距離馬云曾說過，未來的商業「一切運營數字化，一切數字運營化」仍有很長的一段路要走。
阿里本地生活研究院未來的方向
對于阿里本地生活研究院的下一步，何田表示，數字化、無人化將會是一個重點研究方向。
目前，IoT 在 To G 場景（國家支持下的研發）下已經發展了 20 多年了，有非常多有創意的原型系統。而過去 5 年的 TO C 的硬件大戰中誕生了為數不多的應用場景：智能音箱和智能耳機。
何田認為現在這個階段還是物聯網 To B 的黃金時期，這個取決于幾個關鍵因素：
- 企業科技心智比用戶心智更容易培養；
- 企業在降本提效合規安全方面對線下數據的需求更迫切；
- 企業有真實場景有數據優勢，能推動IOT解決方案的持續優化迭代。
因此,阿里本地生活研究院還是以 2B 數據沉淀為著力點，推動業務效率提升和物流安全。
萬物互聯時代，開發者破局之道
最后，眾所周知，AIoT 所囊括的技術領域，不僅有硬件層面，還包含了軟件設計。而其應用場景更是上到工業大型應用，下到生活細節。這對于該時代下的開發者，既是最好的時代，也是最壞的時代。
在此，何田分別從項目決策、技術層面為開發者給出了自己的一些建議：
- 從項目決策層面上，開發者需要有場景思維和產品思維，能夠深刻理解AIOT落地各方的訴求； 需要理解物聯網和互聯網開發環節和推進節奏的差異；
- 從技術層面上，開發者需要深刻理解并解決線下設備差異性，數據的不兼容性和不完備性，數據隱私安全，內容安全及數據標簽可靠性。 對應大規模的部署，部署優化，運營統籌，運維工具，供應鏈管理都需要全面考慮。
