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為什么你給的數據跟老板想要的不一樣?

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-12-17  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:864
導讀

目前,數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動互聯網、計算機軟件以及金融,總占比 64%,同時非典型數據產業,潛移默化、迅速崛起,數據分析成為各個行業都是通吃的技能,且都能期待不錯的收入水平。 在…

最近常聽到的一個觀點是,未來十年內 AI 可能會取代 50% 的工作崗位,但早 AI 一步取代你的,可能是鄰桌懂數據分析的同事。

注意,這里的“懂”數據分析,并不僅僅是指你會Excel,或者會PPT。

■ 什么才是“懂”數據分析?

首先,同樣一個意思用數據方法來表達和非數據方法表達,完全是天壤之別。比如匯報工作,要向領導表達銷售額略有增長的意思:

表達一:相較于上個月,這個月銷售額略有增長。

表達二:銷售額環比增長12%,領先競爭對手4個百分點。

表達三:近三個月銷售額增長率分別為9%、15%和12%,其中線下銷售額基本平穩,銷售增長主要由線上業務帶來。下一步可以在線上新用戶轉化流程上多做優化,同時減少線下投入。

如果你是領導,你更青睞于哪一種?

再舉個例子,領導讓整個部門做季度總結:

于是你忙活幾個小時:先是匯總數據,然后畫幾個折線圖,感覺不太好,又改成了柱狀圖和餅狀圖,最后憋了半天寫出幾句不痛不癢的結論,PPT 就這樣做好了。

本以為這次可以蒙混過關,結果在總結會上,你隔壁同事小張竟然亮出了一個「動態儀表盤」,各個維度的數據不僅可以動態顯示,讓大家看得清清楚楚,而且還總結出了不少很有洞察的結論。

明明上個季度你比他還努力,但功勞卻被這個數據圖表搶走了。

在職場上,你的工作能力就體現在這樣一個個的「職場作品」中。能拿出好作品的員工,才更容易獲得領導注意,自然被優先考慮升職加薪。同樣的,在求職的時候,甩出一份高質量的「作品集」,比簡歷上的一句“我具備數據分析能力”要管用得多。

總結來說,即掌握數據分析的底層邏輯,又能使用合適的工具表達,產生真正的價值。這樣「數據分析」才能成為你的核心競爭力。

■ 幾乎所有崗位,都需要數據分析技能

數據分析的本質,是通過總結數據的規律,解決商業問題。之所以說數據分析是職場的必備技能,主要有兩個原因:

1/ 幾乎所有崗位都需要數據分析技能。從微信朋友圈、短信推廣,淘寶京東等電商的商品推薦 ,今日頭條、抖音等媒體的內容推送 ,甚至到出行路線優化,這背后都嚴重依賴于以數據為基礎的決策結果。無論你是處于公司中的哪個環節,從專職數據分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務,都要求掌握數據分析。

*招聘信息取自拉勾網

2/ 幾乎所有行業都需要數據分析師。目前,數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動互聯網、計算機軟件以及金融,總占比 64%,同時非典型數據產業,潛移默化、迅速崛起,數據分析成為各個行業都是通吃的技能,且都能期待不錯的收入水平。

以電商為例,數據分析可以應用在以下 7 個方面,幾乎任何崗位都會接觸:

在大數據、人工智能的浪潮里,只要公司有業務決策需求,都離不開數據分析這個“工具”。不懂數據,熱門職位很大程度上會失之交臂,而專職的數據分析師,也“因為稀缺所以高薪”。據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱:目前我國大數據人才僅 46 萬,在未來 3-5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。

人人都想快人一步掌握新技能,但10個人里有8個人不知道怎么開始,開始的人里大部分都努力錯了方向。如何開始,才能少走彎路?

■3 個月,把“數據分析能力”寫進簡歷

就像學英語一樣,如果只是背單詞的話,那背多少就忘多少,除非你在工作生活中高強度地用英語溝通交流。學數據分析,也要在解決具體的業務問題中學,這樣才能真正拿出作品。

為了培養出真正符合企業需求的數據分析人才, Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企業,聯手硅谷在線教育平臺優達學城(Udacity),一同開發了「納米學位」項目。

一句話概括這個項目,那就是:讓你在挑戰名企實戰項目中,掌握業務實戰的能力,成企業真正所需的人才。

真的這么厲害?在這個項目進入中國前,就被AT&T、通用電氣、普華永道、埃森哲、戴姆勒奔馳等企業引入到內部培訓中。

也就是說,如果你學習這個課程,就是在學世界五百強企業內部的培訓。畢業后的納米學位證書,受合作企業廣泛認可,也可以直接添加至 linkedIn 簡歷:

那么,這些名企所認可的數據分析學習路徑是什么呢?從 Python 入門,到應用機器學習處理問題的數據科學家、數據工程師,都有對應的課程和實戰項目,幾乎涵蓋了國內業務一線的各種需求場景。

截止目前,全球已經有超過 1000 萬人在 Udacity 學習前沿技術。但作為硅谷制作的技術課程,在中國會不會水土不服?

2016 年進入中國時,許多媒體也問出了這個問題。但很快質疑者們就被打臉了:騰訊、京東、唯品會等眾多企業,立即將納米學位引入內部培訓中。有多權威呢?前文的那個動態儀表盤,可以用 Tableau 來實現。而數據分析課程的合作開發企業之一,就是 Tableau。

在中國區官網上,我們看到課程可以免費試聽。點進去就會發現,內容經過精心翻譯,質量比 O'Reilly 的圖書還好。你也可以選擇看英文原版,雙語學習,這對未來在工作中要翻各種英文資料的你來說,更是掌握專業英語最好的機會。

在 Udacity 的教室系統中,可以邊學邊練,workspace 平臺”打開即用“,減少因配置開發環境所耗費的時間,學習體驗友好高效。

如果和優達的學習規劃師聊聊,你會發現課程本地化做的比 Coursera 好太多了。

中國區的項目是專門和國內企業合作,結合國內一線企業業務重新設計的。也就是說,你可以直接把這些真實項目寫進簡歷里。

而且每個項目都是國內一線工程師逐行審閱,如果是報名了 VIP 小班,還有助教隨時一對一答疑輔導。畢業后將加入像大學校友會一樣的微信群,你的校友所在公司幾乎涵蓋國內各大企業,被內推的機會非常多。

 
 
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